基础模型 ：推理与物理智能的台推推理关键

机器人基础模型将数十年的技术难题整合优化 ，无缝扩展至真实系统并实现部署。动人电源完整性及相关解决方案，形机并确保其具备物理精准性 。器人

弥合Sim2Real差距

我们正将机器人基础模型嵌入ADI的开发栈 ，且全程保持可控延迟。位置与扭矩控制；每一次物理接触都需要触觉与传感反馈；同时还需配备多个感知节点，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁 ，这类任务对速度 、

这套技术栈(高保真传感
、这些领域均需满足确定性运行与低延迟的要求
，确保感知-推理-动作闭环的同步性与低延迟。均能提供稳定支持。

图片来源：Pexels / Tara Winstead (C) 2021

物理智能的全新标杆

Jetson Thor重新定义了机器人技术的可能性。迈入兼具推理能力与物理智能行为的全新阶段。打造出具备多元感知能力的人形机器人 ，随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市，其高吞吐量I/O接口(包括4×25 GbE)可提供实时融合密集型多模态传感数据所需的带宽。推动数字化工厂 、

产品供应及后续步骤：

• NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件与NVIDIA Jetson T5000：有关当前产品供应情况、需满足四大核心要求：高保真边缘传感、精密运动控制
   、手臂 、

  凭借这一能力
  ，

  ADI为人形机器人带来的核心价值

  • 面向频繁接触操作的高保真边缘传感能力：我们正在研发创新型多模态触觉传感技术，使实时推理具备物理精准性 。目前 
    ，

  ADI机器人技术栈如何与Jetson Thor平台适配

  • Holoscan Sensor Bridge借助NVIDIA JetPack 7实现确定性数据输入 ，农业及手术机器人领域对人形机器人的需求正持续攀升 。确定性连接及基于数字孪生的策略训练)同样可拓展至其他平台，协助您将传感器 、简化功能分解流程
    。
  • Thor平台的2070 FP4 TFLOPS计算性能支持NVIDIA Isaac GR00T等基础模型及 VLM/LLM推理任务，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展。汽车和数字医疗等领域的持续发展，而这与ADI的研发核心方向高度契合：通过传感 、

    欲浏览官方网站上的ADI新闻，此类模型的真正突破在于推理能力：通过整合多模态输入  ，

    北京2025年8月27日 /美通社/ -- 当前，更多信息
    ，双方在NVIDIA Isaac Sim中就数字孪生与策略训练展开协作，获取可应用于您项目的最新动态与发布信息。将ADI技术栈与NVIDIA Jetson Thor深度集成，高能效且功能安全的电源方案 、时间对齐数据融合
    ，关节编码器及多轴力/扭矩传感器 ，高能效且安全的执行控制 。感知栈与电源管理的业务机会，将针对自身数据架构栈优化的定制算子与Holoscan平台集成，不仅能满足这一需求，我们的目标清晰明确：在NVIDIA Isaac Sim中构建物理精度最高的机器人相关解决方案 ，以及高达128GB的LPDDR5X内存，ADI提供结合模拟、请访问
    ：http://www.analog.com/cn/analog-dialogue.html

    更多有关产品信息，"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding

    推理与物理智能的未来展望

    我们观察到，以ADI的高保真传感
    、实时完成任务规划 、请致电亚洲技术支持中心：400 6100 006, 或发送邮件至cic.china@analog.com，这一突破使机器人跳出单纯的感知层面
    ，控制与连接技术
    ，Transformer引擎、

    所有商标和注册商标属各自所有人所有 。电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、或通过手机登录m.analog.com 或http://www.analog.com/cn了解最新产品等信息。确保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的表现与在真实场景中完全一致。而这正是ADI的技术优势所在。全球员工约2.4万人 。分别用于移动控制、信号链保真度及确定性连接为‘神经系统'，以可控延迟的方式将高密度传感器与感知数据流传入NVIDIA Jetson Thor。位置、ADI提供精密的物理底层技术，ADI助力创新者不断超越一切可能。抓取规划、扭矩相关的驱动与控制方案，ADI的触觉传感器、以实现智能边缘领域的突破性创新。与中央计算单元的确定性连接，我们正加速推动机器人从NVIDIA Isaac Sim走向工厂车间，实现从仿真环境到真实系统的任务完成率。通过这一举措弥合仿真到现实(Sim2Real)的差距，与ADI硬件完全匹配，ADI公司2024财年收入超过90亿美元，从视觉-语言模型到视觉-语言-动作模型，

  "以NVIDIA Jetson Thor为‘大脑'，随着这一技术变革的发展 
  ，

• 仿真与数字孪生保真度
  ：ADI面向NVIDIA Isaac Sim/Omniverse提供的高质量传感器模型及参数化器件行为模拟功能，又能依托ADI硬件与NVIDIA Jetson Thor，让此类推理能力在真实场景中发挥作用，我们正与NVIDIA合作，精度与可重复性有着极高要求。深度传感器及轮式编码器将ADI的感知技术集成到cuVSLAM中。

  如今 ，双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地路径
  。

  物理智能通过融合传感
  、能够提升策略迁移效率
  ，让研发团队既能以仿真速度快速迭代方案
   ，请访问www.analog.com/cn 。将ADI传感器/执行器的同步数据流式传输至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU
  ，能够实现精准、同时
  ，双方携手合作将推动人形机器人从仿真环节稳步迈向可快速部署阶段 。结合NVIDIA Jetson Thor的推理能力，人形机器人正逐步迈向实际应用部署阶段  ，以及可实现Sim2Real闭环的数字孪生技术 。物流 、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，更将缩短人形机器人从概念到量产的周期。感知、ADI的业务也将迎来进一步拓展
  。欢迎关注我们的官网和LinkedIn账号 ，

  正如我们在2025年第三季度财报电话会议中所分享 
  ，

  更多ADI产品及应用视频 ，14核Arm Neoverse V3AE CPU，NVIDIA Jetson Thor的推出为我们与NVIDIA的合作开启了新篇章。并探讨如何提前获取仿真模型与触觉传感技术
  。请访问 ：http://www.analog.com/cn/education/education-library/videos.html

  可精准捕捉机器人的接触状态与本体感知数据。高精度IMU 、

  "机器人首次能够理解复杂任务。

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司，ToF深度传感器  、前沿应用场景包括数据中心与汽车制造中对线缆组件的灵巧操作 ，

通过将ADI的边缘感知、环境适应与动作执行 。请访问：http://www.analog.com/cn/about-adi/news-room/press-releases

欲订阅ADI公司的每月技术杂志Analog Dialogue《模拟对话》，搭配先进的多圈磁传感器，Analog Devices, Inc. (ADI)将进一步加速人形机器人与自主移动机器人(AMR)的研发进程。为此，